Simulazione – Google Data Analytics (35 minuti, 20 domande, soglia 60%)
Metti alla prova le tue competenze di Data Analytics con una simulazione realistica da 20 domande in 35 minuti. Domande su pulizia dati, KPI, grafici, SQL di base, dashboard e storytelling. Superi la prova con soglia 60%: ideale come test d’ingresso prima di iniziare un percorso Data Analytics o per verificare la preparazione in vista di esami e colloqui junior.
Questa simulazione ti aiuta a valutare in modo rapido e oggettivo la tua preparazione in Google Data Analytics. In 35 minuti risponderai a 20 domande che coprono l’intero flusso analitico: dalla data cleaning (missing value, outlier, formati) alla definizione dei KPI, dall’uso corretto dei grafici allo storytelling dei risultati, fino ai fondamenti di SQL (SELECT/WHERE/ORDER BY) e alle buone pratiche per creare dashboard chiare e orientate alle decisioni.
Struttura del test
- Numero domande: 20
- Tempo a disposizione: 35 minuti
- Soglia di superamento: 60%
Argomenti principali
- Data Cleaning: gestione dati mancanti e outlier, normalizzazione e formattazione.
- Metriche & KPI: tasso di conversione, accuratezza, coerenza con gli obiettivi.
- Visualizzazione dati: scelta dei grafici (istogramma, barre, linee), principi di leggibilità.
- SQL base: filtri con
WHERE, ordinamenti conORDER BY, nozioni suGROUP BY/HAVING. - Dashboard & storytelling: selezione degli indicatori chiave, filtri, sintesi per stakeholder.
- Pensiero analitico: bias di campionamento, tracciabilità dati (data lineage).
A chi è rivolto
- Studenti e neolaureati che vogliono un check prima o durante un corso/tirocinio in Data Analytics.
- Candidati a posizioni junior che desiderano allenarsi su domande tipiche.
- Chi sta preparando una tesi con dati e vuole capire se le basi sono solide.
Come leggere il risultato
- ≥ 60% (superato): buona base operativa; consolida con practice su dataset reali.
- 40–59%: ripassa i fondamentali (SQL, KPI, grafici) e fai pratica guidata.
- < 40%: parti dal ripasso dei concetti chiave e dalla data cleaning.
Suggerimento: dopo la simulazione, rivedi le aree deboli e pianifica 1–2 settimane di esercizi mirati. Se vuoi un supporto personalizzato, valuta una sessione con i nostri tutor.
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- Simulazione Prova Google Data Analytics1
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